欧洲杯竞猜赔率

  • 斯坦福/伯克利第三期暑期学术课程

  • 工程导论:李培根院士

  • 迷信思惟与研讨体例:国度讲授名师 余龙江传授

2018休斯敦欧洲杯竞猜赔率暑期练习名目(10)

作者:时辰:2018-10-22点击数:编辑:刘艳红

综述篇

本周是2018韶华中科技欧洲杯竞猜赔率同窗来休斯敦欧洲杯竞猜赔率停止暑期练习的第十周。在导师们和学长学姐们的指点和率领下,大部分同窗的名目已步入正轨。在名方针历程中,咱们碰到了良多坚苦和意想不到的发明,但经由进程和教员的交换,将坚苦化成机缘,将新发明当作冲破口,咱们也在逐步生长。

小我篇

UH练习日记|李昌

本周是离开休斯顿的第10周,由于本周五要停止自身的暑期使命总结报告请示,本周未停止太多的尝试使命,使命时辰都在筹办组会报告请示。

导师在上周四返国出差,是以本周的使命也未触及到良多尝试。首要的使命仍是总结后期的使命,为周五的报告请示停止筹办。总结曩昔的70多的天的使命,自身承当了研讨Li2DHBQ在锂离子电池作为正极资料的充放机电理的使命。从最起头的分解体例的试探,粉末样品的表征,再到电池的拆卸,测试和阐发,自身一路曩昔取得了良多晋升。不管是在尝试的假想到完成,仍是数据的搜集和阐发,都取得了导师和师兄们的指点,有了良多进步。而自身最初想要进修的实际计较方面,固然在指点我的师兄去阿贡尝试室交换以后不太多的进步,但自身依然学到了良多,晓得了实际计较是做甚么,该怎样做,自身都有了一个大抵的领会,也具有了必然的实际计较才能,算是入了门,但由于自身的背景和实际计较所需的相差太多,依然必要良多常识堆集和经历离开达真实的把握这门技术。

别的,本周五我和两个伴侣一路去了NASA停止观赏。对美国的航空航天汗青有了一些领会,对阿波罗登月的汗青有了更清楚和直观的熟习。最使我高兴的是亲手触摸了来自月球和火星的石头!

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UH练习日记|张紫荆

这是离开休斯顿的第十周,却还不好幸亏休斯顿遍地走走,恰好周末我的好伴侣达维要从凤凰城飞来休斯顿看我,因而咱们一路睁开了两天的休斯顿之旅。

休斯顿能够或许或许或许最值得一看的处所便是NASA space center 了。NASA Johnson Space Center是美国最大的航天研讨,出产及节制中心。美国的航天火箭,航天飞机都是在佛罗里达发射的,可是统统的节制都是在这儿完成的也是1969年登月的节制中心。人类第一次登上月球的阿波罗飞船11号,就在休斯顿约翰逊航天中心升空。一个很成心思的事务是,人类在月球上说到的第一个单词便是Houston,由于要呼唤空中批示中心。这里同时也是美国载人航天飞机的研发基地和载人太空飞翔基地展区面积不大,可是分为好几个部分,焦点的展区先容一些地理学常识另有航空发念头等一些迷信常识,展现太空飞翔器的模子和登月和历代载人航天的宇航服。影院展厅展现美国航空航天成长记实。周六此日还很是侥幸得能够或许或许或许听到NASA的宇航员的报道,可是由于咱们的时辰比拟紧以是错过了报告的时辰。

                     阿波罗十一号登月时的月球车

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能够或许或许触摸探测器从火星和月球带返来的石块

    咱们一大起初离开了天然迷信博物馆,本来觉得这个博物馆只必要一个多小时就能够或许或许逛完,但实在,咱们用了三个小时才大抵浏览完。休斯顿的天然迷信博物馆很是值得一去,一共有四层展区。一层的主题是性命的演变,有良多古生物退化的化石,从三叶虫到恐龙到初期智人,包罗万象。二层展现了德州,非洲的野生植物标本,和埃及美洲印第安人的文明遗址。可是最使作为资料专业的我和我的小火伴冲动的是天然矿石的展区,这个战区展现了良多斑斓的天然矿石结晶。

欧洲杯竞猜赔率:色采斑斓的卵白石

    置身残暴的矿石展区傍边,感受仿佛进入了一个宝藏的天下。博物馆的三层是虫豸标本站和虫豸微观拍照展现,经由进程微观拍照,向观众们表现虫豸的同党,触角,眼睛等等部位的微观布局。第四层是产业电气展,首要是向小伴侣们科普此刻和将来的能源能源的成长近况和远景。

随后咱们离开了休斯顿着名的学府莱斯欧洲杯竞猜赔率。作为一所私立院校,莱斯欧洲杯竞猜赔率被称为南边的哈佛,是由德克萨斯州的棉花巨富威廉马歇尔1891年建立。莱斯欧洲杯竞猜赔率的校园很是斑斓,绿树环抱校园周围,校园劈面便是赫曼公园和休斯敦植物园。间隔Museum of Fine Art 和Museum of Natural Science都不远。莱斯欧洲杯竞猜赔率的修建看起来文雅大气,同时又能感受到汗青的印记。

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UH练习日记|关晨宇

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       来休斯顿已两月不足,想来听力和白话方面应当是有了一个数目级的进步。因而抱着尝尝看的心态报了本周六的托福测验。天然这周就必必要从头拾起备考托福的各类资料筹办一番了。

       按着脱产温习的体例,周一到周五约莫天天从早上到午时城市带着耳机按1.25倍的速率精听TPO的资料。下战书到早晨的时辰被分派给了白话,直观下去看此刻即便不筹办白话的段子也不至于大脑空缺想不到词,固然成果上仍是有些磕磕绊绊。但即便对independent speaking布满的决定信念,自身仍是在综合白话这边进步得比拟艰巨——本来是由于日常平凡听听力都不记条记的习气,自身记条记的才能直线降落,这对综合白话来讲仿佛不是甚么功德情,究竟成果这里听力和条记才是白话的根本。因而全部一周花在这个下面的时辰仿佛比其余部分都要更多一些。周六测验的时辰倒也算是磕磕绊绊讲完了吧。 写作和浏览倒是不太多筹办。由于有了之前考GRE写作时练习了良多话题和打字速率,此次托福最少不必担忧没话写和写不完。现实证实如许的练习公然很是有用,两篇作文敲完以后都还剩了5到10分钟来查抄拼写,字数方面也是远超标题题目规范字数请求。浏览方面确切没时辰筹办了,临考前粗粗读了两篇TPO浏览熟习一下感受也就罢了。总而言之,周六的托福感受上仍是比拟轻松的,至于成果若何,就听认考官们的支配了。

       不过这周尝试室方面仍是做了一些工具的。因尝试必要咱们必要用氧化铝乳液打磨一个亮光的纯度为99.999%的金块,因而这个无聊又请求高的使命被无情地支配在了我头上。从1um一向打磨到0.05um,显微镜下眼看这金块上的scratch和pots一点一点消逝殆尽,仍是挺服气自身的手工活儿的~

UH练习日记|赵隽逸

本周的大事务便是我有幸到场了在Rice University举行的 主题为Materials Today: Materials Science for The Next Two DecadesResearch Conference. 这场集会的级别很是之高,到场做report 的佳宾满是范畴里的巨匠级人物,都是google scolar援用量在五六万以上的巨佬,和一些范畴里的新星传授。此中flexible electronics范畴的Prof. John RogersSoft Materials 范畴的Prof. Xuanhe Zhao是我最等候的两位传授,能够或许或许或许有幸见到这两位柔性电子与柔性资料范畴的大佬是我求之不得的工作。除这两位传授以外,另有良多其余的业界大佬,比方rice university Prof. Ajayan (援用量11)等等。

到场此次集会收成颇丰,除见到了良多大佬,更首要的是领会到了将来二十年资料迷信范畴的成长静态。同时一些大佬的report也让我对此刻正在停止的名目有了良多开导。此中来自UT-Austin Prof. Yuebing Zheng的研讨标的方针是与我此刻做的磁流体的课题很是相干, 他做的是laser beam manipulate particles并且已发了六七篇high-quality的文章了,乃至包含nature子刊和science advance等杂志。这也不禁让我对我此刻的课题布满了等候

同时,我发明我之前做的一个有关plasma nozzle的研讨与Prof. Xuanhe Zhaonature上发的一个有关3D printing nozzle的研讨的思绪很是靠近。都是但愿操纵调焦的思绪来调理喷嘴喷出物的直径,和进步分辩率的感化。

Anyway, 超等冲动超等侥幸能够或许或许或许到场此次集会,收成颇丰,不虚此行。

UH练习日记|梁子云

这已是我在美国的第八周。这周在严重和繁忙中渡过,在做尝试的同时筹办国度奖学金的辩论。很感激在国际帮助辩论的同窗。在这周中,我持续用差别模子练习我颠末预处置的图片。一方面持续谙练自身的编程才能,别的一方面持续进步练习切确度。

Alexnet为例

1. AlexNet模子的特色

·           操纵了非线性激活函数:ReLU

·           防止过拟合的体例:Dropout,数据扩大(Data augmentation)

·           其余:多GPU完成,LRN归一化层的操纵

1.1 操纵ReLU激活函数

传统的神经收集遍及操纵Sigmoid或tanh等非线性函数作为鼓励函数,可是它们轻易呈现梯度弥散或梯度饱和的环境。
在AlexNet中,操纵了ReLU (Rectified Linear Units)鼓励函数替换Sigmoid/tanh,由于ReLU是线性的,且导数一直为1,计较量大大削减,收敛速率会比Sigmoid/tanh快良多。

1.2 数据扩大

当练习数占有限时,能够或许或许经由进程一些变更从已有的练习数据集合天生一些新的数据,以疾速地扩大练习数据。此中,最简略、通用的图象数据变形的体例:程度翻转图象,从原始图象中随机裁剪、平移变更,色彩、光照变更。
AlexNet在练习时,在数据扩大(data augmentation)如许处置:
(1)随机裁剪,对256×256的图片停止随机裁剪到224×224,而后停止程度翻转,相称于将样本数目增添了((256-224)^2)×2=2048倍;
(2)测试的时辰,对左上、右上、左下、右下、中心别离做了5次裁剪,而后翻转,共10个裁剪,以后对成果求均匀。作者说,若是不做随机裁剪,大收集根基上都过拟合;
(3)对RGB空间做PCA(主成份阐发),而后对主成份做一个(0, 0.1)的高斯扰动,也便是对色彩、光照作变更,成果使毛病率又降落了1%。

1.3 堆叠池化

普通的池化(Pooling)是不堆叠的,池化地区的窗口巨细与步长不异。在AlexNet中操纵的池化(Pooling)倒是可堆叠(Overlapping)的,也便是说,在池化的时辰,每次挪动的步长小于池化的窗口长度。AlexNet池化的巨细为3×3的正方形,每次池化挪动步长为2,如许就会呈现堆叠。堆叠池化能够或许或许防止过拟合。

1.4 部分归一化(Local Response Normalization,简称LRN

归一化(normalization)的方针是“按捺”,部分归一化便是来完成部分按捺,特别当操纵ReLU时,由于ReLU的呼应成果是无界的(能够或许或许很是大),以是必要归一化。操纵部分归一化的计划有助于增添泛化才能。LRN的焦点思惟便是操纵邻近的数据做归一化。

1.5 Dropout

引入Dropout首要是为了防止过拟合。在神经收集合Dropout经由进程点窜神经收集自身布局来完成,对某一层的神经元,经由进程界说的几率将神经元置为0,这个神经元就不到场前向和后向传布,就犹如在收集合被删除一样,同时坚持输入层与输入层神经元的个数稳定,而后根据神经收集的进修体例停止参数更新。鄙人一次迭代中,又从头随机删除一些神经元(置为0),直至练习竣事。
Dropout也能够或许或许当作是一种模子组合,每次天生的收集布局都不一样,经由进程组合多个模子的体例能够或许或许或许有用地削减过拟合,Dropout只必要两倍的练习时辰便可完成模子组合(近似取均匀)的成果,很是高效。

1.6 GPU练习

AlexNet那时操纵了GTX580的GPU停止练习,在每个GPU中安排一半核(或神经元),将收集散布在两个GPU上停止并行计较,大大加快了AlexNet的练习速率。

AlexNet的特色和立异的地方,总结以下表:

算法

感化

ReLU、多个GPU

进步练习速率

堆叠池化

进步精度,不轻易发生过拟合

部分归一化

进步精度

数据扩大、Dropout

削减过拟合

在周末,我听了Taylor Swift的演唱会--reputation stadium tour。我在美国俄勒冈州读初中时,起头爱上她的歌,一晃已曩昔了九年,单曲轮回过她的每首歌。用我自身的奖学金买下快要300美圆的门票,渡过了最难忘的一晚。

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UH练习日记|熊雨琴

       这周,我进一步浏览了deep lesion数据库的文章,发明他们首要是用Faster RCNN的体例来停止练习。Faster RCNN是方针检测范畴比拟新的体例,取得的成果也比拟好。

        这幅图比拟简略了然的说了然它的布局,Faster RCNN能够或许或许分为4个首要内容:

1. Conv layers。 Faster RCNN起首操纵一组根本的conv+relu+pooling层提取image的feature maps。该feature maps被同享用于后续RPN收集和分类收集,这一部分能够或许或许懂得为根本收集部分,凡是操纵VGG或resnet。

2. Region Proposal Networks。RPN收集用于天生region proposals。该部分鉴定anchors属于foreground或background,RPN收集外面的远景和背景的收集就相称于一个‘注重力’机制,再操纵bounding box regression批改anchors取得比拟切确的proposals。

3. Roi Pooling。该层操纵根本收集输入的feature maps和proposals(rois),天生牢固巨细的proposal feature maps,送入后续分类收集鉴定方针种别。

4. Classification。 统统的RCNN系列的体例都把检测的题目转换为对图片的部分地区的分类题目,操纵proposal feature maps计较proposal的种别,同时再次bounding box regression取得检测框终究的切确地位。

Faster RCNN操纵RPN来防止挑选性搜刮体例,它加快了练习和测试进程,并进步了机能。

文章中最初到达的成果是81.1%的sensitivity当均匀每张图有5个FPs。

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UH练习日记|李宛泽

      本周的首要使命依然是持续对全体式传感器外壳停止测试,首要题目仍是外壳常常只能被崩成两半,而不是成为假想中的碎片。对这个环境,我先是将横向和纵向上外壳软弱线的厚度停止了调剂,其次假想了一些计划试图在外壳外部发生一个大于外壳极限的压力,另有便是想方法进步外壳的气密性。说来有些好笑,我花了很大工夫来研讨若何在外壳外部发生一个大压力,还想过在壳体外部加设一个密封球壳,可是气密性又难以保障。厥后在尝试室里找到了一台大功率气泵,但愿下周能测试下,处理这个题目,若是统统顺遂,我就要起头斟酌若何在外壳外部设置气源的题目了。

      别的,本周六我去考了一场托福,这周也支出了一些时辰来停止筹办,可是感受并不很是抱负,但愿成果不要太糟吧。

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